网筑札记

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这段时间花费在openclaw上的时间够多了,但一直没弄好这个机器人,几次都是采用在线的千问免费大模型,一开始安装好没有问题,等过会儿去测试马上就连接不上,不是通讯问题就是令牌过期,也没找到具体解决方法,今天准备在自己电脑上用ollama部署本地模型,虽然电脑配置不是很高,又没有独显,跑了最小的模型应该没有问题,成功后后期再购买独立显卡测试。第一步先在Ubuntu系统上安装ollama工具:方案 1:使用国内镜像 / 加速地址(推荐)Ollama 提供了国内可访问的安装脚本地址,替换原命令:cu
一键彻底卸载 OpenClaw 所有组件的脚本,包含权限处理逻辑,你直接复制到终端执行即可(全程无需手动干预):#!/bin/bash echo "===== 开始彻底卸载 OpenClaw =====" # 1. 停止并卸载网关服务 echo "Step 1: 停止 OpenClaw 网关服务" if command&nbs
1. 域名选用:https://www.namesilo.com/ 2. VPS可以选用:https://racknerd.com/https://cloud.colocrossing.com/index.php?rp=/store/cloud-virtual-private-servers3. FinalShell SSH工具:https://www.hostbuf.com/4. 控制面板用3X-UI:https://github.com/MHSanaei/3x-ui 首次进行ubuntu系统
如何通过本地模型部署 OpenClaw,实现真正 100% 本地运行的 AI 助手。整个过程无需付费、无需任何 API Key,并且在完全断网的情况下依然可以正常使用。更关键的是,OpenClaw 不仅支持部署,还支持自由切换不同的本地大模型——无论是 20B / 120B 的 GPT-OSS 开源模型,还是目前主流的 Qwen 3、GLM 4.7,甚至 Kimi 等模型,都可以在同一套环境中灵活使用。接下来我们就 通过 Ollama + OpenClaw 本地 AI 实战:免费、断网可用、多模
安装命令总结1. 安装NPMcurl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_current.x | sudo -E bash -sudo apt install -y nodejs如果提示找不到命令“curl”,可以通过以下命令安装curlsudo apt update sudo apt install&n
在 Ubuntu 上安装 Google Chrome 有三种常用方法,分别是**图形界面安装**、**终端下载 deb 包安装**和**添加官方 APT 仓库安装**,以下是详细步骤:方法一:图形界面安装(最简便,适合新手)1. 打开 Ubuntu 自带的 Firefox 浏览器,访问 [Google Chrome 官网](https://www.google.com/chrome/)。2. 点击页面中的 **Download Chrome** 按钮。3. 在弹出的下载选项中,选择 **64-b
1. 更新系统与镜像源:选择最快镜像服务器,启用推荐软件源,执行 `sudo apt update && sudo apt upgrade -y`,重启系统。 2. 安装硬件驱动:通过"附加驱动程序"检查安装必要驱动,尤其是显卡驱动。 3. 安装基础软件:通过终端安装 VLC、GIMP、GParted、Synaptic,从官网安装 Chrome。 4. 启用 Preload:运行 `sudo apt install preload
在U盘安装盘的引导菜单里,让光标停留在要启动的这一项,按下键盘的E键,这时会列出引导参数,找到linux开头的这一条,把光标移动到末尾,试着添加这么几个参数acpi=off或noapic或nolapic或nomodeset

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